Een nieuwe manier om magazijnautomatisering te evalueren

Voordat een magazijn ook maar automatiseert, gaat er vaak al veel tijd in de voorbereiding zitten.

Operations verzamelt data. Engineering onderzoekt de technische mogelijkheden. Procurement vraagt informatie op bij leveranciers. Finance wil inzicht in de investering en terugverdientijd. Verschillende scenario's worden besproken, aangepast en opnieuw doorgerekend.

En dat allemaal om antwoord te krijgen op één fundamentele vraag:

Is magazijnautomatisering interessant voor onze operatie?

Traditioneel kan het ontwikkelen van een businesscase weken duren en tientallen uren interne capaciteit vragen. Met de StoreX Calculator van Kardex verandert die fase fundamenteel.

Door een aantal operationele gegevens in te voeren, kunnen bedrijven zelfstandig verschillende AutoStore-scenario's onderzoeken en binnen enkele minuten inzicht krijgen in systeemgrootte, capaciteit, arbeidsbesparing, kosten en ROI.

Het resultaat is niet alleen een snellere berekening. Het geeft supply chain-directeuren, operations managers en facility planners de mogelijkheid om eerder, zelfstandiger en met betere data beslissingen over automatisering te nemen.

Van weken naar minuten

Een verkennend onderzoek naar magazijnautomatisering hoeft niet meteen een uitgebreid engineeringproject te worden.

Toch vraagt een traditionele haalbaarheidsstudie vaak input van meerdere teams. Operationele gegevens moeten worden verzameld, leveranciers worden betrokken en verschillende configuraties moeten worden doorgerekend voordat er een beeld ontstaat van de mogelijke investering.

StoreX brengt een groot deel van deze analyse naar voren in het besluitvormingsproces.

Gebruikers delen operationele gegevens zoals:

• het aantal SKU's
• het dagelijkse ordervolume
• het aantal operators
• huidige operationele prestaties
• opslagbehoeften

Op basis daarvan kan StoreX binnen korte tijd een businesscase genereren.

Waar een evaluatie traditioneel twee tot zes weken kan duren, genereert StoreX in minder dan één minuut een eerste indicatie.

Dat betekent dat organisaties veel sneller kunnen bepalen of een automatiseringsproject interessant genoeg is om verder te onderzoeken.

De klant krijgt zelf de regie

Misschien wel de belangrijkste verandering is dat een bedrijf niet langer een leverancier hoeft te benaderen om een automatiseringsidee te onderzoeken.

Met StoreX kunnen operations- en supply chain-teams zelfstandig een scenario modelleren. Dat verlaagt de drempel om vragen te onderzoeken zoals hoeveel ruimte een AutoStore-systeem voor de voorraad nodig zou hebben, hoeveel robots en ports er mogelijk nodig zijn, welke throughput het systeem zou kunnen ondersteunen, hoe de businesscase verandert wanneer de volumes groeien, en wat automatisering zou kunnen betekenen voor de arbeidsbehoefte.

De eerste stap verandert daarmee van een verkoopgesprek naar een datagedreven onderzoek van de eigen operatie. Pas wanneer een project voldoende potentieel laat zien, is diepere engineering en verdere samenwerking nodig.

Minder interne tijd besteden aan haalbaarheidsonderzoek

Een automatiseringsproject raakt vrijwel nooit slechts één afdeling.

Operations, Engineering, Procurement en Finance kunnen allemaal betrokken zijn bij de eerste evaluatie. Wanneer iedere mogelijke oplossing handmatig moet worden onderzocht, kan dat al snel veel interne capaciteit vragen.

Een traditionele feasibility study kan ongeveer 40 uur aan cross-functionele interne inspanning vragen.

StoreX automatiseert een belangrijk deel van die analyse.

Engineeringexpertise verdwijnt daarmee niet uit het proces. Integendeel: gespecialiseerde capaciteit kan juist worden ingezet op het moment dat deze de meeste waarde toevoegt, namelijk wanneer een project voldoende gekwalificeerd is om verder te ontwikkelen.

Voor organisaties betekent dit dat ze meerdere automatiseringsmogelijkheden kunnen onderzoeken zonder voor iedere vraag een volledig projectteam te mobiliseren.

Van één scenario naar onbeperkt 'wat als?'

Een businesscase is zelden statisch. Wat gebeurt er wanneer het ordervolume met 20% stijgt? Wat als er minder operators beschikbaar zijn, de opslagbehoefte de komende jaren sterk groeit, of een andere systeemconfiguratie wordt gekozen?

In een traditioneel proces kan iedere wijziging betekenen dat een scenario opnieuw moet worden doorgerekend. Daardoor kan het dagen of zelfs weken duren voordat verschillende opties naast elkaar kunnen worden gelegd.

Met StoreX kunnen gebruikers verschillende 'what-if'-scenario's direct onderzoeken. Dat maakt scenarioanalyse onderdeel van het besluitvormingsproces in plaats van een afzonderlijke technische exercitie.

En dat is belangrijk, want de beste automatiseringsoplossing is niet noodzakelijk degene die alleen bij de huidige operatie past. Het is de oplossing die ook rekening houdt met toekomstige volumes, groei en veranderende bedrijfsomstandigheden.

Een businesscase die verder gaat dan de aanschafprijs

De investering is natuurlijk belangrijk. Maar alleen naar de aanschafprijs kijken vertelt niet het volledige verhaal van magazijnautomatisering.

Daarom kijkt StoreX naar meerdere operationele en financiële parameters. Een StoreX-analyse kan onder andere inzicht geven in:

• kosten en ROI
• jaarlijkse operationele besparingen
• arbeidsefficiëntie en potentiële FTE-besparing
• benodigde systeemoppervlakte
• opslagcapaciteit
• aantal AutoStore-robots en ports
• orders, orderregels en eenheden per uur en per dag
• projectimplementatietijdlijn
• schaalbaarheid

Hierdoor ontstaat een bredere businesscase die niet alleen antwoord geeft op "wat kost het?", maar vooral op "wat kan deze investering voor onze operatie betekenen?"

Dat maakt het ook eenvoudiger om een potentiële investering intern te bespreken met verschillende stakeholders. Operations kan naar capaciteit en throughput kijken. Finance kan ROI en operationele besparingen beoordelen. Management krijgt inzicht in investering en schaalbaarheid.

Iedere stakeholder kijkt naar dezelfde businesscase, maar vanuit zijn eigen verantwoordelijkheid.

Sneller inzicht kan projectrisico verkleinen

Automatiseringsprojecten vragen grote beslissingen. Hoe eerder verkeerde aannames of onrealistische verwachtingen worden ontdekt, hoe beter.

Een data-gedreven evaluatie kan daarom helpen om risico eerder in het proces zichtbaar te maken. Misschien blijkt dat de verwachte volumes nog onvoldoende zijn om de investering te rechtvaardigen. Misschien is de potentiële ruimtebesparing juist groter dan verwacht. Of misschien laat een groeiscenario zien dat automatisering eerder relevant wordt dan oorspronkelijk gedacht.

Ook projecten die na een berekening niet doorgaan, leveren waardevolle informatie op. Een snelle 'nee' kan immers net zo waardevol zijn als een snelle 'ja'.

Automatisering toegankelijker maken

Warehouse automation werd lange tijd gezien als een onderwerp dat pas kon worden onderzocht wanneer een organisatie klaar was om leveranciers, consultants en engineers bij het proces te betrekken.

Digitale tools veranderen dat. Door engineeringkennis en een gestandaardiseerde evaluatiemethodologie toegankelijk te maken via een self-service omgeving, kunnen meer organisaties zelfstandig onderzoeken wat automatisering voor hun operatie kan betekenen.

Daarmee wordt niet alleen het proces sneller. De toegang tot kennis verandert.

Een warehouse manager hoeft niet precies te weten hoe een AutoStore-systeem ontworpen moet worden om een scenario te onderzoeken. De organisatie hoeft ook nog geen definitieve investeringsbeslissing te hebben genomen. Het enige wat nodig is om te beginnen, is inzicht in de eigen operatie.

Van "moeten we automatiseren?" naar "wat zeggen onze cijfers?"

Dat is uiteindelijk waar StoreX het verschil maakt.

Het vervangt engineeringexpertise niet en het neemt de uiteindelijke investeringsbeslissing niet over. Het zorgt ervoor dat bedrijven beter voorbereid aan die volgende fase beginnen: met een beeld van de investering, inzicht in capaciteit en throughput, mogelijke arbeids- en ruimtebesparingen, en verschillende scenario's die al zijn onderzocht.

In plaats van weken te besteden aan de vraag of een automatiseringsidee überhaupt interessant is, kunnen organisaties hun eigen operationele data gebruiken om die vraag veel sneller te beantwoorden.

Niet beginnen met aannames. Beginnen met cijfers.

Ontdek wat AutoStore voor jouw operatie kan betekenen

Benieuwd hoe een mogelijke AutoStore-oplossing eruit kan zien voor jouw magazijn?

Gebruik je eigen operationele gegevens om systeemgrootte, opslagcapaciteit, arbeidsbesparing en andere belangrijke parameters te modelleren met de StoreX Calculator van Kardex.

Jouw operatie. Jouw data. Jouw businesscase.